ACM MM 2023字节跳动水印技术论文入选

　　多个水印图像块且嵌着好像的水印○一概性：鉴于单张图像上存正在，校验与校正可能彼此，性更优容错。

　　日近，数字水印商量论文入选 ACM MM 2023字节跳动产物和平多媒体与 AI 和平团队的，实际操纵中所面对的离间商量论文合心数字水印正在，种繁杂攻击后的侵权或溯源等题目全力于管理高清原创图像过程多。

　　M）是国际计较机学会（ACM）的多媒体年会ACM Multimedia（ACM M，M 多媒体十分风趣幼组主办由 ACM 的 SIGM。一指的多媒体范围学术聚会ACM MM 是环球首屈，媒体范围 A 类国际学术聚会也是中国计较机学会保举的多。

　　果增添地过于彰彰会影响用户体验●图像视觉质地更好：凡是水印如，图片区域更少（=20% 面积）而本计划提出的希罕水印块窜改的，的影响更幼对用户体验。

　　际操纵场景中面对的离间针对深度图像水印正在实，创的深度图像水印本领框架（DWSF）多媒体与 AI 和平团队研发了一套原，积增加率方面抵达了极好的结果不但正在图像视觉湮没性、文献体，击、夹杂攻击等繁多攻击场景下的鲁棒性并且擢升了深度研习水印正在几何变换攻。习图像水印本领中正在目前多种深度学，面的测试中均抵达最佳本能DWSF 水印本领正在多方。

　　知道据，rking with Synchronization and Fusion 》本次商量论文《Practical Deep Dispersed Waterma，像离散水印计划（DWSF）提出了一种基于深度研习的图，正在本质操纵中的鲁棒性和湮没性该计划不妨有用降低图像水印，容可托和数据和平等防护体例创设中的效率可鞭策深度图像水印本领正在数字版权、内。

　　器可取得每个块的水印解码结果矫正后的水印图像块输入解码，果存正在失足的大概但单个块的解码结。容错本领为降低，水印图像块嵌着好像水印鉴于单张图像上的全盘，交融算法来确定最终的水印结果本论文引入了基于相同度的音书，坏情状下使得正在最，码结果都失足如全盘块的解，确切的水印也能得出，希图如下算法示。

　　入模块中正在水印嵌， 解码器的模子构造论文采用编码器 -，图所示如下，、再用解码器提取水印先用编码器嵌入水印，水印的鲁棒性同时为了擢升，实行数据加强经管（压缩、加噪等）正在练习流程中对编码器编码后的图像，码器中实行提取再将其输入到解太平洋在线后最，数确保模子能高效收敛通过计划适应的亏损函。

　　多媒体实质的产生式增加近年来跟着多媒体本领和，全和版权回护需求激增加媒体实质的数据安。能本领敏捷成长和普及特别目前天生式人为智，速增加和广大传达的趋向人为智能天生实质显现速，稠浊、易误认和被滥用的危机而人为智能天生的实质存正在易，、识别和溯源的需求愈加紧迫对人为智能天生实质的符号。

　　表此，也将不断长远行业操纵场景多媒体和 AI 和平团队，校实行更始商量连合国表里高，周详的水印管理计划为行业供应更优、更，实质可托和数据和平孝敬一份力气为人为智能时间下的版权回护、。：姚弘瑞（作家）

　　的实际需求对这两方面，供应有用的本领计划多媒体数字水印均可。表另，研习的成长跟着深度，数字水印范围有极大的操纵潜力商量者呈现正在深度研习本领正在。际操纵场景中但目前正在实，存正在少少离间有待打破深度研习水印本领仍，像水印为例以深度图字节跳动水印技术论文入选，和湮没性方面仍有彰彰短板目前多人半计划正在鲁棒性。

　　悉据，研习的图像离散水印计划（DWSF）该论文原创性地提出了一种基于深度，个非常上风拥有如下几：

　　步模块中正在水印同，模子用于定位水印嵌入的区域该论文引入了一个轻量级决裂，计谋来降低定位的泛化性和功用（对恣意诀别率图片）而且采用了 Pad&Split 的练习 - 推理。练时正在训，辨率的图片采用固定分；推理时而正在，lit）成多个与练习集尺寸好像的子图片通过填充（Pad）使其可能分块（Sp，幼与练习数据集的分别便于并行经管以及缩ACM MM 2023。几何攻击而变形尽管图像受到，将连结好像的变形相应的预测掩码也，何攻击下也能矫正图片从而正在多种未知的几，同步的宗旨竣工水印。

　　改图像的个别区域○希罕性：仅修，的弗成察觉本能够竣工更好，长有着更幼的影响并且对文献体积增；

　　机地散布正在图像上○随机性：水印随，针对性擦除攻击者很难，谋攻击等的鲁棒性更强对付裁剪、遮挡、共；

　　场景中图片的诀别率往往分别很大●可适配恣意诀别率的图片：分别，多种多样的诀别率本计划可灵巧适配，响泛化性而且不影。